KI im Quantenrausch: Müssen wir Angst haben?

Alle paar Jahre ruft sich die KI-Forschung mit einem großen Entwicklungssprung in Erinnerung. Zuletzt mit Text- und Bildgeneratoren à la ChatGPT, Bard und Midjourney, selbstfahrenden Autos oder gnadenlosen Schachprogrammen. Jede dieser Grenzverschiebungen rüttelt wach, malt düstere Untergangsvision, in der Maschinen den Menschen abhängen. Dabei schleicht sich eine womöglich noch kräftigere Erosion auf leisen Sohlen an: Quantencomputer. Sie könnten der bisher mechanischen künstlichen Intelligenz Leben einhauchen. Mit verheerenden Folgen. Höher, schneller, weiter Von außen wirkt es manchmal so, als würden sich Forscher weltweit daran den Kopf zerbrechen, wie man die Büchse der Pandora am besten knackt. Welche Kräfte freigesetzt werden, wenn die Quantentechnologie erstmal einsatztauglich ist, lässt allerlei Spielraum für dystopische Science Fiction. Dazu trägt ihr geheimnisvolles Wesen bei. Dass sie funktioniert, ist bewiesen, aber wie genau, hält sich im Verborgenen. Nur darin ist man sich weitestgehend einig: Quantencomputer werden eine Schlüsseltechnologie sein. Ihre schier grenzenlose Rechenleistung scheint allem überlegen. Herkömmliche Computer rechnen mit Bits, Quantencomputer mit Qubits. Die treibenden Kräfte lauten Überlagerung und Verschränkung: Rechenoperationen werden gleichzeitig, in sich hochschaukelnder Geschwindigkeit ausgeführt. Jeder hinzugefügte Qubit multipliziert das Rechenvermögen, die Leistung nimmt exponentiell zu. Schon heute stellen Quantencomputer die besten Hochleistungsrechner in den Schatten – zumindest in Simulationen. KI auf Steroiden Der Boom um Künstliche Intelligenzen lässt den Bedarf an Rechenleistung weltweit rasant steigen. Quantencomputer könnten hier in Zukunft ihre Stärken ausspielen. Und die zum Teil heute schon beeindruckende KI-Entwicklung um ein Vielfaches beschleunigen: "Wir werden hier einen Quantensprung erleben, von dem, was wir unter KI oder AI verstehen", meint Physiker und Terra Quantum CEO Markus Pflitsch gegenüber BTC-ECHO – "Zum Teil Dinge, die wir noch gar nicht erkennen". So erstaunlich die Fähigkeiten von Sprachbots wie ChatGPT bereits sein mögen: In ihren Möglichkeiten sind solche Large-Language-Modelle, egal wie steil die Lernkurve, immer beschränkt. "Das sind große, historische Datenmengen, die über Mustererkennung in eine Zukunft prognostiziert werden – komplett nach dem mechanistisch-deterministischen Ansatz", meint Pflitsch. "Tolle Ergebnisse", aber die Technologie: "eigentlich langweilig". Gerissene Maschinen Quantencomputer sind dagegen eigenwilliger, lassen schon eher intelligente Verhaltensmuster durchschimmern. Das macht sie buchstäblich unberechenbar. "Der Quantencomputer wird ein Ergebnis geben, von dem wir relativ genau wissen, dass es stimmt. Aber seine Rechenphase, wo er in dieser Überlagerung operiert, ist in dem Sinne nicht deterministisch nachvollziehbar". Eigenständige Entscheidungen, die sich nicht immer kausal erklären lassen, sind erste Anzeichen für etwas, "was man vielleicht potenziell mit intelligent charakterisieren kann". Und gerade weil sich noch nicht abschätzen lässt, wozu Quantencomputer imstande sind, die eigentliche Gefahr darstellen. Durch die "exponentielle Möglichkeit, alles zu simulieren", würden sich "komplett neue Möglichkeiten" ergeben, warnt Pflitsch. Risiken und Nebenwirkungen Die Anwendung von Quantencomputern in der KI-Forschung scheint ebenso verlockend wie gefährlich. In gleicher Weise, wie etwa die medizinische Forschung profitieren könnte, werden auch Überwachungssysteme besser darin, Menschen zu kontrollieren. Wenn aus Politik, Wissenschaft, Ethikrat und selbst von ChatGPT-Erfinder Sam Altman vor den unabsehbaren Folgen künstlicher Intelligenz gewarnt wird, geht es dabei immer um die Sorge vor einem Kontrollverlust. Diese Angst scheint nicht unbegründet, erst recht, da die Rechenschritte eines Quantencomputers kaum mehr nachzuvollziehen sind, wie Markus Pflitsch betont: "Wenn Sie einen Algorithmus hernehmen, der von Daten lernt, dann ist auch einem Entwickler nicht immer klar, wie so ein System zum Ergebnis kommt". Schließlich könne auch "ein unerwartetes Element durch die Quantenzufälligkeit reinkommen, das eine Disruption bringen könnte". Die Herausforderung wird sein, die Entwicklung in geordnete Bahnen zu lenken, ohne sie abzuwürgen. Ohne regulatorischen Rahmen droht die Verschmelzung von Quantencomputern und künstlicher Intelligenz aus dem Ruder zu laufen. Es könnten noch einige Jahre vergehen, bis sich eine Bauweise bewährt. Und auch dann wird es sich um sehr seltene Exemplare handeln. Dennoch müsse man "schon aufpassen, was diese Modelle so machen und können", mahnt Pflitsch. Klassische KI könne man domestizieren, "Quantum AI macht mich nachdenklicher".

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