Kurz vor Mitternacht rauschte der BTC-Kurs in nur einer Stunde um acht Prozent ab. Grund dafür war ein Gerücht über Bitcoin-Verkäufe der US-Regierung und Mt.Gox.
Pump And Dump
Ein Kursanstieg von über 3.500 Prozent, gefolgt vom schnellen Ausstieg? Das riecht nach Pump and Dump. Doch der Million-Token-Erfinder dementiert.
Nachdem Dogecoin und XRP ins Fadenkreuz von Satoshistreetbets geraten sind, werden die nächsten Anwärter für organisierte Pump-Aktionen in dem Reddit-Forum diskutiert. Zur Zielscheibe könnten die blinden Flecken am Krypto-Markt werden.
Die koordinierten Pumps der Reddit-Gruppe Wallstreetbets nehmen kein Ende und nun scheinen die jungen Trader Ripple (XRP) ins Visier zu nehmen. Doch das ist nicht der einzige Grund für den Kursanstieg von Ripple.
Dogecoin und Twitter gehören zusammen wie Pech und Schwefel. Auch im neuen Jahr sorgte die Kurznachrichtenplattform für einen Höhenflug. Der Sinkflug bahnt sich aber bereits an.
Pump and Dump: Wenn der Bitcoin-Kurs steigt, ist die Suche nach Gründen nicht fern. Wie am regulierten Aktienmarkt auch korrelieren Änderungen am Krypto-Markt oft mit Meldungen von Unternehmen. Technische und fundamentale Analyse helfen hier, einen Überblick über die gesamte Marktlage zu bekommen. Und doch gibt es im Bitcoin-Ökosystem einen großen Unterschied: Pump-and-Dump-Gruppen.
Seit Herausgabe der ersten BitTorrent Token (BTT) via Airdrop und ICO kann der BitTorrent Token einen satten Ansturm verzeichnen. So stieg der Filesharing Token innerhalb weniger Tage um fast 600 Prozent an. Dabei gibt es jedoch einige Ungereimtheiten: Die gesamte Tokenanzahl wurde innerhalb kürzester Zeit auf einige wenige Nutzer verteilt.
In einer interdisziplinären Studie fanden Forscher heraus, dass es auf Messengern wie Telegram und auf Discord etliche Pump-and-Dump-Schemata gibt. Im unregulierten Bitcoin-Markt ist es leicht, schnell Gewinne einzustreichen, ohne mit Konsequenzen zu rechnen.
Zwei Wissenschaftler des Imperial College London haben den Ablauf von Pump-and-Dump-Schemata unter die Lupe genommen. Mit den gewonnenen Erkenntnissen entwickelten Jiahua Xu und Benjamin Livshits ein Vorhersage-Modell, das auf Machine Learning basiert und die Chancen auf eine „erfolgreiche“ Teilnahme an einem Pump-and-Dump-Event deutlich erhöht.
Ein zusammenkopiertes White Paper, ein mittelmäßig durchdachter Use-Case, dazu ein bisschen Marketing – fertig ist die Geldmaschine. So sind die Gedanken hinter vielen ICOs, die den Markt bislang überschwemmt haben. 50 % scheitern in den ersten Monaten. Das Hauptproblem ist hier fehlende Regulierung. Von Pump and Dumps, Insiderhandel und dem Wolf of Wallstreet.
