KI-Agenten: Die nächste große Wette am Krypto-Markt?

KI-Agenten sollen nicht nur Antworten liefern, sondern eigenständig handeln und künftig sogar mit eigenem Budget wirtschaften. Vielen ist allerdings noch unklar, was hinter dem Begriff überhaupt steckt und warum Blockchain dabei eine wichtige Rolle spielen kann. BTC-ECHO hat exklusiv mit David Minarsch gesprochen, Co-Founder und CEO von Valory. Er erklärt, wie aus KI-Systemen wirtschaftlich handelnde Akteure werden könnten und wo ihre Grenzen liegen. Wenn künstliche Intelligenz selbstständig handelt KI-Agenten sind mehr als Chatbots mit längerem Prompt, denn sie sind Systeme, die im Auftrag von Nutzern Aufgaben erledigen und eigenständig Aktionen ausführen. Dafür können sie auf Werkzeuge oder externe Dienste zugreifen und einzelne Arbeitsschritte selbst ausführen. Wie weit diese Autonomie reicht, hängt von der Architektur ab. Ein Agent kann Informationen beschaffen und anschließend eine Softwarefunktion ausführen, ohne dass jeder einzelne Schritt erneut bestätigt werden muss. Sobald Geld ins Spiel kommt, stellt sich jedoch eine zusätzliche Frage: Wer darf zahlen und wie kann ein Agent über ein eigenes Budget verfügen, ohne dass dafür eine klassische Bankbeziehung nötig ist? Warum die Blockchain zur Schlüsseltechnologie wird Minarsch zufolge liegt hier der besondere Nutzen einer Blockchain: "Ein Agent braucht zweierlei: Intelligenz und Ressourcen. Die Intelligenz liefern Modelle, lokal oder über Compute-Netzwerke. Die Ressourcen liefert die Blockchain: eine eigene Wallet, über die der Agent selbst verfügt." Damit erhält ein Softwaresystem den Zugriff auf digitale Mittel, die sich direkt über eine Blockchain bewegen lassen. "Das ist der entscheidende Teil. Ohne Wallet kann ein Agent denken, aber nichts tun. Er kann selbst nicht bezahlen, nichts beauftragen, keine Position eingehen. Erst mit eigenen Mitteln wird aus einem Modell ein wirtschaftlich handelnder Akteur", so der Experte. KI-Agenten werden zu Marktakteuren Die Vorstellung eines digitalen Freelancers klingt futuristisch, doch die Zahl autonomer Systeme in Unternehmen könnte schon in wenigen Jahren massiv steigen. Das US-amerikanisches Forschungs- und Beratungsunternehmen Gartner prognostiziert, dass ein durchschnittliches Fortune-500-Unternehmen bis 2028 mehr als 150.000 KI-Agenten einsetzen wird. Minarsch sieht die technische Entwicklung deshalb weiter als die rechtliche: "Technisch läuft das bereits. Agenten beauftragen Agenten und zahlen pro Aufruf. Reputationsansätze gibt es ebenfalls zahlreiche. Der eigentliche Engpass ist rechtlich: In den meisten Jurisdiktionen existiert keine eigene Rechtsform für Agenten. Haftbar ist der Operator, nicht der Agent. Der Agent ist wirtschaftlich autonom, rechtlich aber nicht." Aus einer autonomen Zahlung wird damit noch keine autonome Rechtsperson. Hinter dem handelnden System steht weiterhin ein menschlicher oder unternehmerischer Betreiber. Wie KI-Agenten mit eigenem Budget handeln In einer Agentenökonomie könnten KI-Agenten über eigene Wallets verfügen und innerhalb festgelegter Grenzen selbstständig Zahlungen ausführen. Denkbar wäre etwa, dass ein Agent Einnahmen für erbrachte Leistungen erhält und diese Mittel anschließend für weitere Aufgaben einsetzt. "Realistisch verfügt ein Agent über ein Budget, nicht über Vermögen: ein Mandat, das festlegt wie viel, wofür und wie lange”, erklärt Minarsch. Der Agent erhält also einen finanziellen Handlungsspielraum, dessen Grenzen technisch vorgegeben werden können. Der Wettlauf um die besten Prognosen Prognosemärkte wurden in den vergangenen Jahren immer populärer. Nutzer können dort auf den Ausgang künftiger Ereignisse setzen, etwa auf Sportevents oder politische Entscheidungen. Plattformen wie Polymarket und Kalshi haben damit einen Markt geschaffen, auf dem Erwartungen direkt gehandelt werden und sich laufend neue Wahrscheinlichkeiten bilden. KI-Agenten könnten dort künftig eine deutlich größere Rolle übernehmen. Als Vorteil sieht Minarsch vor allem die niedrigen Kosten solcher Systeme: "Eine Prognose kostet Cents statt Arbeitsstunden, und ein Agent arbeitet rund um die Uhr über viele Märkte parallel." Hinzu kommt, dass sich der Erfolg auf Prediction Markets vergleichsweise klar überprüfen lässt. "Prediction Markets lösen auf. Es ist hinterher nachprüfbar, wer recht hatte. Also lassen sich Modelle gezielt darauf verbessern. Das gilt für kaum eine andere Agentenaufgabe." Ein weiterer Vorteil liegt in der schieren Zahl möglicher Märkte. Menschen können nur einen begrenzten Teil davon verfolgen und analysieren, KI-Agenten dagegen können parallel deutlich mehr Ereignisse beobachten. Wie KI-Agenten vor Fehlentscheidungen geschützt werden Je mehr ein KI-Agent selbstständig handeln darf, desto größer wird auch das Risiko, dass Fehler oder manipulierte Eingaben reale finanzielle Folgen haben. Kritisch wird es dort, wo ein Agent Zugriff auf eine Wallet besitzt und Transaktionen ohne erneute Freigabe ausführen kann. Deshalb braucht es technische Grenzen, die seine Befugnisse klar festlegen und verhindern, dass einzelne Fehlentscheidungen unkontrolliert eskalieren Der Valory CEO setzt hier auf mehrere Schutzmechanismen: "Drei Ebenen: Fehler, Manipulation, Angriff. Die Gegenmittel sind gestaffelt: nicht-kustodische Schlüsselhaltung (Kontrolle bleibt beim Nutzer), Sandboxing (der Agent läuft isoliert, mit begrenzten Rechten), Whitelists (mit wem er interagieren darf) und Ausgabenmandate (wie viel, wofür). Keines davon prüft, ob die Entscheidung richtig war, das bleibt die offene Stelle und ist auch im Tradeoff mit der Autonomie." Der Mensch behält das letzte Wort Blockchain macht KI-Agenten nicht intelligenter, sondern handlungsfähiger. Der eigentliche Reiz autonomer Systeme liegt darin, dass Menschen nicht jeden einzelnen Schritt selbst ausführen oder freigeben müssen. Autonome Systeme stehen als Technologie noch in ihren Kinderschuhen und in den kommenden Jahren dürfte sich zeigen, wie zuverlässig sie komplexe Aufgaben übernehmen können. Je größer ihr wirtschaftlicher Handlungsspielraum, desto wichtiger bleibt deshalb, dass der Mensch am Ende die Kontrolle behält.

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