Artificial Superintelligence Alliance: Das steckt hinter dem neuen KI-Projekt

Fetch.ai (FET), SingularityNET (AGIX) und Ocean Protocol (OCEAN) kündigten Ende März einen Token-Merge an, um einen neuen, leistungsstarken KI-Token namens Artificial Superintelligence (ASI) zu schaffen. Damit soll die Dezentralisierung der künstlichen Intelligenz weiter vorangetrieben werden. Mittlerweile findet dieser Wandel bereits statt. Aber was steckt überhaupt hinter diesem neuen KI-Token? In diesem Artikel werfen wir einen detaillierten Blick auf die Vision, die Technologie dahinter und Anwendungsbereiche sowie den bevorstehenden Token-Merge. Hintergrund und Vision der ASI-Allianz Die Artificial Superintelligence (ASI) Alliance vereint die Stärken von Fetch.ai, SingularityNET und Ocean Protocol. Fetch.ai, bekannt für seine autonomen wirtschaftlichen Agenten (AEAs), die digitale Zwillinge repräsentieren; Ocean Protocol bringt Expertise im Bereich Datensicherheit und -nutzung ein; und SingularityNET mit fortschrittlicher KI-Forschung und -modellen, zugänglich für jedermann. Gemeinsam zielen sie darauf ab, ein dezentrales KI-Ökosystem zu schaffen, das die Entwicklung von Artificial General Intelligence (AGI) und schließlich von Artificial Superintelligence (ASI) vorantreibt. Humayun Sheikh, der Vorsitzende der Artificial Superintelligence Alliance, betont in einem Interview gegenüber CNBC International, dass es bei der Allianz vielmehr darum geht "eine dezentrale Alternative zu bieten, als direkt mit den großen Technologiekonzernen zu konkurrieren“. Gleichzeitig profitieren die Nutzer von einer dezentralen Lösung, die eine bessere Integration und mehr Open-Source im System bietet, indem künstliche Intelligenz auf kollaborative Weise trainiert werden kann. https://www.youtube.com/watch?v=GoBuFKEyi9w Humayun Sheikh, Vorsitzender der Artificial Superintelligence Alliance, im Interview mit CNBC International | Quelle: YouTube Humayun Sheikh: Der Mann hinter dem KI-Bündnis Sheikh gründete 2017 mit einem Team aus Cambridge Fetch.ai (FET). Er hat einen langwierigen Hintergrund in der KI-Entwicklung, einschließlich seiner frühen Beteiligung an DeepMind. Er betont immer wieder, dass die kommerzielle Nutzung von KI und die Notwendigkeit, KI in kleinere nutzbare Komponenten zu zerlegen, zentrale Treiber für die Gründung von Fetch.ai waren. Fetch.ai ist ein Projekt, das sich auf die Entwicklung und den Einsatz von autonomen wirtschaftlichen Agenten (AEAs) konzentriert hat, die auch als “digitale Zwillinge” bekannt sind. Diese digitalen Zwillinge können im Namen des Nutzers verschiedene Aufgaben im Ökosystem von Fetch.ai und in der Zukunft auch darüber hinaus, autonom ausführen und bieten Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Sektoren. Ein Beispiel: Man stelle sich vor, man möchte einen Urlaub in Lissabon buchen. Dann kann man seinem digitalen Zwilling einfach das Budget, die Vorlieben und das Reisedatum nennen. Der digitale Zwilling sucht dann die besten Angebote für Flüge, Hotels und Mietwagen heraus. Ein krypto-spezifischer Anwendungsfall ist das automatisierte Liquiditätsmanagement-Tool von Fetch.ai namens "botswap.fi". Dieses Tool ermöglicht es Nutzern, ihre Krypto-Assets über mehrere Chains hinweg zu verwalten und vor Marktvolatilität zu schützen. Digitale Zwillinge können theoretisch auch Trading-Bots sein, die sich in der Zukunft durch verschiedene Blockchain-Netzwerke navigieren und automatisiert Arbitrage-Trades durchführen, um Gewinne zu erzielen. Aber nicht nur für Freizeitaktivitäten bieten sich digitale Zwillinge an. Auch darüber hinaus könnten sie in der Zukunft in einer Vielzahl von Industrien nützlich sein. Energieindustrie: Optimierung von Preisgeboten Automobilindustrie: Kommunikation zwischen Objekten, beispielsweise das Öffnen der Garage durch das Auto Logistik: Dynamische Preisgestaltung und autonome Datenübertragung Smart Cities: Optimierung des Ressourcenverbrauchs und Reduzierung des CO₂-Fußabdrucks DeFi: Automatisierung von Interaktionen mit dezentralen Finanzdienstleistungen Tourismus: Suchen und Buchen von Flügen, Taxis und Hotels ohne Zwischenhändler Die Technologie hinter FET FET basiert auf einer Proof-of-Stake Blockchain, die das Cosmos SDK nutzt. Das Cosmos SDK ermöglicht es Entwicklern, vergleichsweise einfach maßgeschneiderte Blockchains zu erstellen. Durch die Integration des IBC (Inter-Blockchain Communication)-Protokolls können Fetch.ai-Blockchains effizient miteinander kommunizieren, was eine hohe Interoperabilität gewährleistet. Zusätzlich bietet FET ein Framework für Entwickler, um die weiter oben erwähnten digitalen Zwillinge zu erstellen und diese auf jeder beliebigen Blockchain bereitzustellen. Die bereitgestellten Funktionen sind: SOEF (Simple Open Economic Framework): Eine Such- und Entdeckungsmechanismus für autonome Agenten ACN (Agent Communication Network): Ermöglicht die Kommunikation zwischen Agenten, basierend auf Wallet-Adressen AEA-Registry: Ermöglicht das Teilen und Wiederverwenden von Code Krypto- und Ledger-APIs: Interaktion mit Blockchains Contract Packages: Interaktion mit Smart Contracts Fetch.ai hat außerdem ein kollektives Lernmodul entwickelt, das verschiedenen Entitäten ermöglicht, gemeinsam maschinelle Lernmodelle zu trainieren, ohne die zugrunde liegenden Daten zu teilen. Ein praktisches Beispiel dafür ist die Zusammenarbeit mit Bosch im Bereich Predictive Maintenance. Bosch nutzt Fetch.ai's Collective Learning, um potenzielle Ausfälle in der Fertigungsmaschinerie vorherzusagen, während die Datenprivatsphäre gewahrt bleibt. Durch diese Zusammenarbeit können mögliche Maschinenausfälle identifiziert und verhindert werden, bevor sie auftreten, was die Effizienz und Zuverlässigkeit der Produktion erhöht. Ein weiteres Beispiel ist die Partnerschaft mit dem Poznan Supercomputing and Networking Center (PSNC). Gemeinsam trainieren sie Algorithmen, die Krankenhäusern und Forschungszentren weltweit helfen sollen, zirkulierende Krebszellen im Blut oder in Gewebebiopsien von Patienten zu identifizieren und zu erkennen. Durch dieses kollektive Lernen können medizinische Einrichtungen frühzeitig Krebszellen diagnostizieren und damit die Behandlungsstrategien verbessern. Tokenomics von FET Der FET Token wird verwendet, um Transaktionen im Netzwerk zu ermöglichen und die verschiedenen Agenten zu finanzieren. Nutzer benötigen FET Token, um ihre Agenten zu betreiben und die Agenten selbst verwenden FET, um für Dienstleistungen und Daten innerhalb des Netzwerks zu bezahlen. Es gibt eine begrenzte Anzahl von 2.630.547.141 FET, was diese zu einem knappen Gut macht und eine Entwertung durch Inflation verhindert. Außerdem muss man sich auch nicht vor großen Token Unlocks fürchten, da sich bereits gut 95 % der Token im Umlauf befinden. FET-Token werden für Staking, Governance, Sicherheit, Werttransaktionen und die Entwicklung von KI-Aufgaben verwendet. Der FET Token (zukünftig ASI) hat in diesem Jahr eine heftige Rally hingelegt: Während der Preis im Januar noch bei 0,70 USD lag, kletterte dieser bis Ende März zur Ankündigung des Token Merges auf ein neues Allzeithoch von 3,47 USD. Er hat sich nun aber wieder weiter unten eingependelt und handelt aktuell bei 1,17 US-Dollar, 66 Prozent weniger als bei seinem All-time-high. Mit einer Marktkapitalisierung von beinahe 3 Milliarden USD und einem täglichen Handelsvolumen von etwa 138 Millionen USD gehört FET ganz klar nicht mehr zu den kleinen Playern im Krypto-Ökosystem. Was man zum Token-Merge wissen musst: FET wird ASI Fetch.ai (FET) steht nun inmitten des geplanten Token-Merge mit Ocean Protocol (OCEAN) und SingularityNET (AGIX). Dieser Zusammenschluss läuft in zwei Phasen ab und ist ein Schritt weiter in Richtung eines dezentralisierten KI-Ökosystems. Phase 1 hat bereits begonnen. Der Projektname und das Logo wurden auf die Artificial Superintelligence (ASI) Alliance aktualisiert. Einzahlungen und Abhebungen für SingularityNET (AGIX) und Ocean-Token wurden bereits geschlossen, während der Handel mit FET weiterhin möglich ist. In dieser Phase können Inhaber von OCEAN und AGIX diese in FET-Token umwandeln. Die eigentliche Umwandlung in ASI-Token erfolgt jedoch erst in Phase 2, die am 15. Juli beginnt. In dieser Phase können alle FET-Token 1:1 in ASI-Token umgewandelt werden. Einige Börsen unterstützen den Merge, andere nicht. Coinbase, die größte Börse in den USA, unterstützt den Merge beispielsweise nicht. In diesem Fall muss man seine Token von Coinbase auf eine non-custodial Wallet (wie MetaMask oder das Coinbase Smart Wallet) übertragen und dann die Migration durchführen. Fazit FET zeigt, wie autonome wirtschaftliche Agenten (AEAs) in verschiedenen Sektoren zur Anwendung kommen können. Durch den Einsatz von digitalen Zwillingen ermöglicht es eine effizientere und autonomere Ausführung von Aufgaben – von der Optimierung von Preisgeboten in der Energieindustrie bis hin zur Buchung von Urlauben ohne Zwischenhändler. Der bevorstehende Token-Merge mit Ocean Protocol und SingularityNet zielt darauf ab, die Stärken der einzelnen Projekte zu vereinen. Für FET-Halter gibt es aktuell keinen Handlungsbedarf. Inhaber von OCEAN und AGIX sollten den Wechsel zu FET durchführen und auf Phase 2 warten, um ihre Token in ASI-Token umzuwandeln.

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